پتنت جدید سونی از آموختن رفتارشناسی گیمرها با کمک ماشین لرنینگ حکایت دارد

پتنت جدیدی از سونی در حوزه هوش مصنوعی به‌تازگی در فضای آنلاین منتشر شده که ایده‌ای جالب و البته عجیب را مطرح می‌کند: بازیکنان می‌توانند ایجنت‌هایی را خریداری کنند که به واسطه آن سبک بازی دیگر گیمرها را تقلید می‌کنند.

این اولین پتنت سونی در زمینه هوش مصنوعی نیست که اخیرا به خبر کشیده شده است. اوایل امسال هم پتنتی از فناوری هوش مصنوعی موسوم به Ghost Player منتشر شده که می‌تواند به جای گیمر بازی را تجربه کند. با این حال، پتنت جدید یک قدم فراتر می‌رود و امکان خرید سبک بازی دیگران را مطرح می‌کند.

این پتنت که توسط CheatHappens کشف شده، گویا در سال ۲۰۲۲ ثبت و ماه گذشته منتشر شده است. در توضیحات آن، به یک شخصیت هوش مصنوعی اشاره می‌شود که می‌تواند از طرف کاربر در یک بازی پیشرفت کند.

این ایجنت هوش مصنوعی براساس سبک بازی کاربر آموزش می‌بیند و می‌تواند رفتار او را شبیه‌سازی کند. حتی امکان استفاده از این ایجنت در بازی‌های چندنفره هم در نظر گرفته شده است؛ به‌گونه‌ای که حضور کاربر هم‌چنان در جلسه بازی حفظ شود.

در توضیحات پتنت آمده است که این فناوری می‌تواند یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از داده‌های مربوط به نحوه بازی کاربر آموزش دهد تا مدل بتواند گیم‌پلی او را تقلید کند.

به این ترتیب، هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از فعالیت‌های تکراری و زمان‌بر بازی، مانند گرایند کردن برای به‌دست آوردن منابع یا ارتقای شخصیت را انجام دهد و بازیکن زمان بیشتری برای بخش‌های هیجان‌انگیزتر بازی داشته باشد.

طبق توضیحات پتنت، این ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند سبک بازی دوستان کاربر را نیز شبیه‌سازی کنند. حتی سونی احتمال کسب درآمد از داده‌های بازیکنان مشهور و حرفه‌ای را مطرح کرده است؛ در چنین حالتی، بازیکن می‌تواند یک ایجنت هوش مصنوعی داشته باشد که دقیقاً مانند یک گیمر حرفه‌ای بازی می‌کند.

برای مثال، تصور کنید بتوانید پروفایل بازی یک بازیکن حرفه‌ای را خریداری کنید و سپس ایجنت هوش مصنوعی او را در بازی خود به کار بگیرید.

البته این فناوری در حد یک پتنت محسوب می‌شود و ثبت یک پتنت لزوما به معنای اضافه کردن چنین قابلیتی به محصولات آینده سونی نخواهد بود.

با این حال، ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تقلید از سبک بازی افراد می‌تواند بحث‌های زیادی درباره مالکیت داده‌های گیم‌پلی، درآمدزایی از سبک بازی بازیکنان و حتی تاثیر چنین جنس‌هایی از فناوری‌ را بر تجربه واقعی بازی‌ها ایجاد کند.