پتنت جدید سونی از سیستم مچ‌میکینگ مبتنی‌بر هوش مصنوعی حکایت دارد

سونی پتنت جدیدی ثبت کرده که از یک سیستم مچ‌میکینگ مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیدا کردن بازیکنان مناسب در دستگاه‌هایی مانند پلی‌استیشن استفاده می‌کند. این سیستم علاوه بر مهارت و علایق بازیکنان، می‌تواند اطلاعات مختلف کاربران در اکوسیستم سونی را هم بررسی کند.

مچ‌میکینگ در بازی‌های آنلاین معمولا بر اساس عواملی مانند سطح مهارت، رتبه، سبک بازی و ترجیحات کاربران انجام می‌شود. اما پتنت جدید سونی رویکرد گسترده‌تری را پیشنهاد می‌کند. این سیستم می‌تواند اطلاعاتی را که کاربر به‌صورت مستقیم در پروفایل خود ثبت کرده، مانند بازی‌ها و ژانرهای مورد علاقه و نوع بازیکن موردنظر برای هم‌تیمی شدن، بررسی کند.

در کنار این اطلاعات، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های غیرمستقیم کاربران را از سرویس‌های مختلف جمع‌آوری کند. سابقه جست‌وجو، میزان زمان صرف‌شده در بازی‌ها، سطح مهارت، اطلاعات سبد خرید و حتی فعالیت‌های شبکه‌های اجتماعی از جمله داده‌هایی هستند که در پتنت به آن‌ها اشاره شده است. در برخی نمونه‌های مطرح‌شده، اطلاعات بیومتریک، چت‌های متنی و داده‌های صوتی نیز می‌توانند بخشی از این فرایند باشند.

پروفایل هر بازیکن نیز ثابت نخواهد بود و می‌تواند با تغییر رفتار یا ترجیحات او به‌روزرسانی شود. سیستم همچنین قادر است بازیکنان را بر اساس میزان سازگاری به یکدیگر پیشنهاد دهد؛ برای مثال، ممکن است کاربرانی با سازگاری ۸۰، ۸۵ یا ۹۰ درصد در فهرست پیشنهادها قرار بگیرند.

این سیستم می‌تواند علاوه بر شباهت میان بازیکنان، مهارت‌های مکمل را نیز در نظر بگیرد. برای نمونه، یک بازیکن قدرتمند در نقش پشتیبان می‌تواند در کنار بازیکنانی قرار بگیرد که برای نقش‌هایی مانند تانک یا مبارز مناسب‌تر هستند.

ثبت این پتنت به معنای اجرای حتمی آن تعبیر نکنیم! مشخص نیست که سونی حتما چنین سیستمی را در پلی‌استیشن اجرایی سازد.