سم آلتمن: استفاده از رم در کامپیوترهای شخصی هدر دادن منابع است

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در مصاحبه‌ای جدید از نحوه تخصیص حافظه رم در کامپیوترهای شخصی انتقاد کرده و معتقد است استفاده از منابع محدود حافظه در مراکز داده ابری می‌تواند بسیار بهینه‌تر باشد.

آلتمن در گفت‌وگو با پادکست Cheeky Pint توضیح داد که بسیاری از کاربران تصور می‌کنند با گسترش مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و امکان اجرای آن‌ها روی کامپیوترهای شخصی، دیگر نیازی به مراکز داده بزرگ نخواهد بود؛ اما به اعتقاد او این تصور اشتباه است.

او در ادامه گفت:

«از دیدگاه تخصیص جهانی منابع، واقعا وضعیت وحشتناکی است که هر فرد بخشی از منابع محدود حافظه DRAM جهان را در کامپیوتر شخصی خود نگه دارد و تنها پنج درصد مواقع از آن استفاده کند.»

مدیرعامل OpenAI معتقد است در شرایطی که صنعت فناوری با محدودیت عرضه حافظه مواجه شده، باید تلاش کرد میزان استفاده از منابع در زیرساخت‌های ابری به حداکثر برسد. به گفته او، برخلاف تصور بسیاری از کاربران، متمرکز کردن این منابع می‌تواند راهکار کارآمدتری باشد.

این اظهارات در حالی مطرح شده که افزایش تقاضای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی برای تراشه‌های حافظه و توسعه مراکز داده، فشار قابل‌توجهی بر بازار سخت‌افزار وارد کرده و به افزایش قیمت رم و سایر قطعات کامپیوتری دامن زده است.

البته دیدگاه آلتمن می‌تواند بحث‌برانگیز باشد؛ زیرا اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی مزایایی مانند حفظ حریم خصوصی، کنترل بیشتر کاربران بر داده‌ها و کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری دارد.

آلتمن همچنین در بخش دیگری از مصاحبه تأکید کرد که ترجیح می‌دهد یک تریلیون هوش مصنوعی با توانایی اندکی فراتر از انسان وارد جامعه شوند تا اینکه تنها یک هوش مصنوعی با ضریب هوشی یک تریلیون وجود داشته باشد.